Se calcula que cada año ocurren cerca de 300.000 casos de infecciones del torrente sanguíneo asociadas a catéteres centrales (CLABSI) en los Estados Unidos. Estas infecciones adquiridas en hospitales no solo aumentan los costos de atención médica, sino que también representan serios riesgos para los pacientes, especialmente aquellos en cuidados críticos. En respuesta, dos profesionales venezolanos, Alejandro Puglia y el Dr. Diego Celli, han desarrollado una solución de software innovadora que busca prevenir CLABSI utilizando tecnología predictiva.

El software utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos de pacientes e identificar a aquellos con alto riesgo de desarrollar infecciones. 

«La tecnología básicamente aprende de los datos y mejora con el tiempo, volviéndose más precisa en predecir qué pacientes están en riesgo», explica Alejandro Puglia, co-desarrollador del software. Al integrarse con los sistemas hospitalarios, el software proporciona advertencias tempranas a los profesionales médicos, permitiéndoles tomar medidas preventivas antes de que se desarrollen las infecciones.

Puglia aporta una sólida experiencia en finanzas y estrategia empresarial, habiendo completado su MBA en la Universidad de Yale y trabajado en consultoría en la ciudad de Nueva York. Diego Celli, quien actualmente cursa estudios de cardiología intervencionista en los EE. UU., ofrece el conocimiento médico necesario para adaptar el software a los entornos hospitalarios reales. Juntos, han creado una herramienta que no solo aborda un problema urgente de atención médica, sino que también aprovecha los últimos avances en aprendizaje automático.

“Queríamos crear algo que ayudara a los hospitales a ser proactivos en lugar de reactivos en lo que respecta a las infecciones», dice Celli. «Al predecir riesgos antes de que se vuelvan críticos, podemos ayudar a reducir el número de infecciones y mejorar los resultados de los pacientes».

Con información de El Informador